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基于FPGA的嵌入式AI解决方案——EdgeBoard硬件设计与解析

作者:利升体育网址 时间:2021-02-21 19:13
本文摘要:EdgeBoard是以FPGA为基础的嵌入式AI解决方案,需要获得强大的计算能力,反对定制模式,与多种场景兼容,大幅提高设备的AI推理小说deeplab,具有高性能、低标准化、不易构建的特点。EdgeBoard系列卡符合工业设计标准,温度范围为-40至85,模块齐全,通常与安全监控、行业质量检查、医疗临床、科研教育、智能零售等多种场景兼容。EdgeBoard产品分为“三兄弟”三个系列,必须满足客户的不同市场要求,必须同时满足高性能计算解决方案和性价比报废方案。

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EdgeBoard是以FPGA为基础的嵌入式AI解决方案,需要获得强大的计算能力,反对定制模式,与多种场景兼容,大幅提高设备的AI推理小说deeplab,具有高性能、低标准化、不易构建的特点。EdgeBoard系列卡符合工业设计标准,温度范围为-40至85,模块齐全,通常与安全监控、行业质量检查、医疗临床、科研教育、智能零售等多种场景兼容。EdgeBoard产品分为“三兄弟”三个系列,必须满足客户的不同市场要求,必须同时满足高性能计算解决方案和性价比报废方案。

本文从“三兄弟”的特点和整个硬件框架两个方面介绍了EdgeBoard。1.为什么EdgeBoard在FPGA理想的异构计算平台上不能有三个基本功能:首先是专有的硬件加速,提高算法的性能,其次是高效灵活的兼容算法的功能,与大进化的算法兼容。最后,它是非常丰富的周边模块,可以根据情况应用不同。(约翰肯尼迪,北方执行(美国电视),CPU是标准化的处理器,以逻辑计算为起点,更注重流量数据控制,限制为控制和调度类任务,不容易部署周边电路的扩展。

GPU具有并行计算的特点,在教育阶段被广泛使用,但耗电量大,成本高,因此很少在末端部署产品,对周边电路的反对较小,延迟也有助于部署到末端产品。ASIC是一款专用集成电路芯片,具有体积小、功耗低、计算性能高的特点,但AISC芯片研发时间广,资金投入大。因为芯片内部结构相同,所以与缓慢进化AI算法不兼容。

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ASIC在应用于场景之前似乎不是定制的自由选择。FPGA是具有低功耗、低延迟、高性能等优点的现场可编程门阵列,可编程功能与灵活度不同的算法兼容,FPGA非常丰富的外围模块可以根据市场需求不同应用,FPGA与众不同的内部逻辑资源可能会得到不同的算术反对,这些优点使FPGA被广泛用于加速AI推理小说2。

EdgeBoard计算卡说明2-1说明EdgeBoard是基于XilinxZynqUltraScale MPSoC系列芯片的计算卡,是在芯片内部构建ARM处理器GPU FPGA的体系结构,具有多核处理、视频流软解码处理和FPGA,内置Linux4.14.0系统和深度自学笔记本电脑环境,百度大脑EdgeBoard计算卡产品可分为FZ9、FZ5和FZ3三个系列,分别以XCZU9EG、XAZU5EV和XAZU3EG为基础开发,分别具有高性能、软解码、低成本等功能,具体取决于市场需求和应用场景。2-2FZ9系列计算卡EdgeBoardFZ9系列计算卡是基于XCZU9EG芯片的高性能计算卡,具有高性能和部署能力。

ZU9芯片PS端配有四核Cortex-A53、双核Cortex-R5和Mali-400 MP 2 Gpu;有。PL端资源DSPSlices2520计算约3.6Tops的性能,在片上存储高达32.1Mb的BRAM。


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